Einbindung eines ML-basierten Energiemanagementsystems für Hybridantriebe in eine Fahrzeugsimulation an einem EiL-Prüfstand
- Stellenausschreibung:
- Stellenart: Bachelorarbeit / Masterarbeit
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Aufgabenbeschreibung
Zur Reduktion von Treibhausgas-Emissionen werden Fahrzeuge vermehrt hybridisiert. Für einen effizienten Betrieb ist die Auslegung des Energiemanagementsystems von zentraler Bedeutung. Zu diesem Zweck wurde am IFKM ein Power-Split-Modell für Hybridfahrzeuge entwickelt. Dieses basiert auf dem Reinforcement Learning (RL)-Ansatz und wurde in Python implementiert. In dieser Arbeit soll das Modell in eine Fahrzeugsimulation (CarMaker von IPG Automotive) eingebunden werden. Dies umfasst sowohl eine reine Office-Simulation als auch die Anwendung an einem Engine-in-the-Loop (EiL)-Prüfstand, also mit realem Motor als Versuchsträger. Dazu werden insbesondere Grundkenntnisse in Python vorausgesetzt. In der Einarbeitungsphase wird zudem der Umgang mit CarMaker sowie den relevanten Schnittstellen erlernt. |
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Fachrichtung: | Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieur |
Beginn: |
ab sofort |
Art: | Simulation |
Voraussetzungen: |
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