Entwicklung einer Methodik zur Verwendung hochaufgelöster Energiedaten in Ökobilanz Untersuchungen

  • Stellenausschreibung:
  • Stellenart:

    Bachelorarbeit / Masterarbeit

  • Kontaktperson:

    M.Sc. Philipp Weber

Aufgabenbeschreibung

Im Zuge der Klimapolitik werden zunehmend verschärfte CO2 Minderungsziele ausgegeben. In diesem Zusammenhang sollen auch die Emissionen des Transportsektors reduziert werden. Bei der Fahrzeug Zertifizierung werden aktuell allerdings nur die Emissionen in der Nutzung vom Tank zum Rad betrachtet, also ohne Energieträger Vorkette und Fahrzeug Produktion und Entsorgung. Diese weiteren Lebenszyklus Abschnitte tragen aber signifikant zum Carbon Footprint eines Fahrzeugs bei. Mit Hilfe einer Ökobilanz (engl. Life Cycle Assessment, LCA) lassen sich die Umweltauswirkungen eines kompletten Produktlebenswegs abbilden. Dabei spielt insbesondere die benötigte Energie (Strom, Wärme) eine große Rolle. In einer Vorgängerarbeit wurde daher eine Methodik entwickelt zur Aktualisierung von Strommix Daten.

In der vorliegenden Arbeit soll diese Methodik nun hinsichtlich einer größeren zeitlichen Auflösung sowie energiewirtschaftlicher Randbedingungen weiterentwickelt werden. Neben der Sammlung von Ansätzen in der Literatur schließt das die Recherche von passenden Datenquellen ein. Diese sollen dann mit Python und Excel möglichst automatisiert in die Ökobilanz Toolkette eingebunden werden. Daraus ergeben sich Anwendungsfälle, wie beispielsweise Untersuchungen zur Tagesabhängigkeit der Umweltauswirkungen (Ladezeitpunkt des Fahrzeugs).

Fachrichtung: Maschinenbau, Mechatronik,
Wirtschaftsingenieurwesen
Beginn:

sofort (auch im Homeoffice möglich)

Art: Simulation, Recherche
Voraussetzung:
  • Motivation
  • Zuverlässigkeit
  • Systemdenken
  • Programmieraffinität