Aufgabenbeschreibung

Durch die Verschärfung der zukünftigen Emissionsgesetzgebung gewinnen Methoden zur CO2-Reduktion immer mehr an Bedeutung beim Betrieb von Verbrennungsmotoren. Dies betrifft insbesondere den Nutzfahrzeugbereich, was neue Ideen und Verfahren erfordert. Der Wechsel zu Wasserstoff als Energiequelle bietet die Möglichkeit den Verbrennungsmotor CO2 neutral zu betreiben.

Das IFKM nutzt mehrere Versuchsträger mit Wasserstoff zur Entwicklung von Brennverfahren. Dabei spielt die Messung der NO-Emissionen eine zentrale Rolle. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Machine Learning Modell zu entwickeln, das die zeitliche Auflösung der NO-Emissionen anhand vorhandener Messdaten vorhersagen kann, um ein besseres Verständnis der Emissionen zu ermöglichen.

Diese Aufgaben erwarten dich:

• Datenanalyse der Messdaten
• Auswahl verschiedener Modelle
• Trainieren und Evaluieren der Ergebnisse
• Analyse und Dokumentation der Ergebnisse

• Starke Kenntnisse in Python
• Grundkenntnisse in datengetriebenen Methoden
• Interesse am Verbrennungsmotor